最も一般的に使用されるデータ型はテキストです。2020年のAIと機械学習の報告によると、企業の70％がテキストに依存しています。テキストラベル付けには、感情、意図、セマンティクスなど、さまざまな種類の注釈が含まれます。
感情ラベル付け
感情分析は、態度、感情、意見の評価で、適切なトレーニングデータを用意することが重要です。そのデータを取得するために、すべてのWebプラットフォームで感情を測定し、内容を検閲することができるので、ラベル付けと注釈を実行するように人間を選択されることがよくあります。ソーシャルメディアやEコマースサイトを含み、わいせつな、敏感な、または神学的なキーワードにタグを付けて報告する機能を備えています。
意図ラベル付け
人間がロボットインターフェースとより多く会話するにつれて、マシンは自然言語とユーザーの意図の両方とも理解できなければなりません。多目的データの収集と分類により、リクエスト、注文、予約、提案、確認などの主要な目的に区別できます。
セマンティクスラベル付け
セマンティクラベル付けは、製品リストを改善し、顧客が探している製品を見つけられるのを保証しています。これは、ブラウザを購入者に変えるのに役立ちます。セマンティックアノテーションサービスは、製品タイトルと検索クエリのさまざまな要素にタグを付けることで、アルゴリズムをトレーニングしてそれらの個々の部分を認識し、検索の関連性を向上させるのに役立ちます。
名前付きオブジェクトにラベルを付ける
名前付きオブジェクト認識（NER）システムには、手動で注釈を付けた大量のトレーニングデータが必要です。BPO.MPは、多くのアプリケーションで名前付きエンティティのラベル付け機能を適用します。例えば、Eコマースの顧客がさまざまな重要な説明を識別してタグ付けするのを支援したり、ソーシャルメディア企業が人、場所、企業、組織、タイトルなどのエンティティにタグを付けて、より的を絞った広告コンテンツを支援したりします。
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BPO.MPCo.、Ltd.は、プロフェッショナルスタッフ、熟練したプロフェッショナルスキル、豊富な経験を備えたチームで評判の高いデータ入力企業であることを誇っています。また、競争力のある価格とすべての顧客のニーズの満足度の提供するのに、最高のデータ入力企業になることを目指し、努力しております。
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