Nền tảng dữ liệu huấn luyện bpo.mp
Chiến lược mô hình nền tảng dữ liệu huấn luyện của BPO.MP sử dụng chiến lược lai, kết hợp giữa mô hình dựa trên dữ liệu và các thành phần mô hình cơ học, giúp giảm nhu cầu dữ liệu và cho phép suy rộng các mô hình dựa trên dữ liệu (Kilian. M., et al. 2022). Bên cạnh đó, BPO.MP sử dụng TensorFlow cho việc huấn luyện mạng nơ-ron nhân tạo và Casadi để tích hợp các phương trình vi phân thường và cung cấp các gradient của các phương trình mô hình vi phân, giúp tạo ra các biểu diễn theo thời gian liên tục.
Hơn nữa, BPO.MP cũng cung cấp giao diện JSON cho việc phát triển mô hình. Ngoài ra, BPO.MP còn tùy chỉnh dữ liệu và phát triển chúng hướng tới mô hình của chương trình huấn luyện, cũng như tăng cường các lớp huấn luyện để đạt được kết quả tối ưu cho giải pháp và khách hàng. Do đó, quá trình này không chỉ giúp giảm khối lượng dữ liệu, mà còn tăng cường trí thông minh của kết quả đầu ra và mô hình huấn luyện máy. Tuy nhiên, số lượng lớp sử dụng trong mạng nơ-ron phải được thực hiện bởi các nhà khoa học dữ liệu có kinh nghiệm và chuyên gia.
Mạng nơ-ron sâu trong mô hình đào tạo máy học
Nền tảng dữ liệu huấn luyện – quy trình con người tại BPO.MP
Dịch vụ Gán Nhãn Dữ Liệu Nền Tảng AI yêu cầu gán nhãn dữ liệu bởi con người cho một bộ dữ liệu mà máy sẽ sử dụng để huấn luyện một mô hình học máy tùy chỉnh. Do đó, giá cho dịch vụ này được tính toán dựa trên:
- Số lượng người gán nhãn cho mỗi mục dữ liệu. Điều này được xác định bởi cấu hình người chú thích trong API và trường người gán nhãn cho mỗi mục dữ liệu khi tạo yêu cầu gán nhãn dữ liệu mới trong công cụ và nền tảng gán nhãn dữ liệu.
- Số lượng đơn vị chú thích được tạo ra. Giá cho mỗi đơn vị nhiệm vụ gán nhãn được mô tả trong bảng ở phần Chi Phí Gán Nhãn.
Các nền tảng dữ liệu huấn luyện cần quy định nghiêm ngặt để đạt được chất lượng tối đa cho dịch vụ gán nhãn dữ liệu:
- Gán nhãn dữ liệu: Việc huấn luyện các mô hình học máy giám sát cần các quy trình như chú thích âm thanh, văn bản, hình ảnh và video.
- Chẩn đoán: Các nền tảng dữ liệu huấn luyện hiểu được các xu hướng hiệu suất và xác định lỗi mô hình, giúp đội ngũ CNTT giám sát và tối ưu các mô hình học máy.
- Ưu tiên: BPO.MP nhấn mạnh rằng không nên để các tổ chức dành thời gian vào việc gán nhãn dữ liệu kém chất lượng. Các nền tảng dữ liệu huấn luyện xác định cách sử dụng dữ liệu hiệu quả nhất.
BPO.MP nhận thấy tầm quan trọng của nền tảng dữ liệu huấn luyện
Ngày nay, các doanh nghiệp dựa vào các quyết định được thúc đẩy bởi AI/ML để đạt được lợi nhuận. Gán nhãn dữ liệu là một trong những bước quan trọng nhất trong việc huấn luyện các mô hình học máy (ML). BPO.MP cho rằng việc gán nhãn dữ liệu là thử thách lớn nhất trong việc xây dựng các mô hình học máy hiệu quả. Như đã đề cập trước đó, các doanh nghiệp cần một phần mềm chuyên biệt cho việc gán nhãn dữ liệu.
Để đưa ra các dự đoán chính xác, các mô hình học máy cần dữ liệu chất lượng cao. Quá trình huấn luyện các mô hình học máy không khác gì quá trình phát triển của một đứa trẻ. Trẻ em học hỏi về môi trường xung quanh chúng thông qua các nhãn được gán làm các thể loại bởi cha mẹ: Mèo, chó, chim, v.v. Sau khi nhận được một lượng dữ liệu đã được gán nhãn, trẻ bắt đầu nhận diện các loài chim mà không cần sự trợ giúp của cha mẹ và thực hiện một số dự đoán chính xác. Các mô hình học máy giám sát cũng được huấn luyện theo cách tương tự.
Với đội ngũ nhân viên chuyên nghiệp, thành thạo kỹ năng chuyên môn và tràn đầy kinh nghiệm, Công ty TNHH BPO.MP tự hào là công ty nhập liệu uy tín phấn đấu trở thành công ty nhập liệu tốt nhất cung cấp các dịch vụ nhập dữ liệu thuê online chất lượng hàng đầu với giá cả cạnh tranh, thỏa mãn mọi nhu cầu của khách hàng.
Dịch vụ thuê ngoài quy trình kinh doanh (BPO) hay dịch vụ thuê ngoài BPO là thực sự cần thiết đối với mỗi doanh nghiệp.
Các dịch vụ công ty BPO.MP cung cấp:
– Số hóa tài liệu
– Nhập liệu và xử lý dữ liệu
– Đào tạo cho AI – Trí tuệ nhân tạo
– Gán nhãn dữ liệu
– Gia công tài chính – kế toán
– Viết Content
– Gia công và xử lý ảnh DTP
– Biên – Phiên dịch
– Giới thiệu nhân sự
Mọi thông tin chi tiết xin vui lòng liên hệ qua Hotline: +84 931 939 453 hoặc gửi email về địa chỉ: info@mpbpo.com.vn
