OCR – Nhận dạng ký tự quang học – OCR là gì?

Quá trình Nhận dạng Ký tự Quang học (OCR) nhằm chuyển đổi hình ảnh văn bản thành định dạng mà máy tính có thể hiểu được. Chẳng hạn, khi bạn quét một biểu mẫu hoặc biên lai, máy tính sẽ lưu bản quét dưới dạng tệp hình ảnh, và bạn không thể chỉnh sửa, tìm kiếm hoặc đếm số từ trong hình ảnh đó bằng trình soạn thảo văn bản. Tuy nhiên, sử dụng OCR giúp chuyển đổi hình ảnh thành tài liệu văn bản, nơi mà nội dung có thể được lưu trữ dưới dạng dữ liệu văn bản.

Lý do gì khiến OCR (nhận dạng ký tự quang học) trở nên quan trọng?

Hầu hết các quy trình kinh doanh thường đòi hỏi thu thập thông tin từ các nguồn bản in như biểu mẫu, hóa đơn giấy, tài liệu quét pháp lý và hợp đồng in. Việc quản lý khối lượng lớn giấy tờ này không chỉ mất nhiều thời gian mà còn tốn không gian lưu trữ. Mặc dù quản lý tài liệu mà không cần giấy tờ là phương pháp hiệu quả, quá trình quét tài liệu thành hình ảnh thường gặp khó khăn và đòi hỏi can thiệp thủ công, đồng thời có thể trở nên buồn tẻ và phức tạp.

Hơn nữa, việc số hóa nội dung tài liệu này tạo ra các tệp hình ảnh chứa văn bản ẩn bên trong, không thể xử lý trực tiếp bằng các phần mềm xử lý văn bản như đối với tài liệu văn bản truyền thống. Công nghệ OCR giải quyết vấn đề này bằng cách chuyển đổi hình ảnh văn bản thành dữ liệu văn bản có thể được các phần mềm kinh doanh khác phân tích. Sau đó, dữ liệu có thể được sử dụng để thực hiện phân tích, tối ưu hóa quy trình, tự động hóa các hoạt động và cải thiện hiệu suất làm việc.

Cơ chế làm việc của OCR là gì?

Công cụ OCR hoặc phần mềm OCR thực hiện quy trình theo các bước chi tiết sau đây:

1. Thu nhận hình ảnh: Một máy quét đọc tài liệu và chuyển đổi chúng thành dữ liệu nhị phân. Phần mềm OCR phân tích hình ảnh đã quét, phân loại vùng sáng làm nền và vùng tối làm văn bản.

2. Tiền xử lý: Phần mềm OCR thực hiện bước tiền xử lý bằng cách làm sạch hình ảnh và loại bỏ lỗi. Các kỹ thuật làm sạch bao gồm chỉnh thẳng hoặc nghiêng tài liệu, khử nhiễu đốm, và làm sạch đường viền khung.

3. Nhận dạng chữ viết cho công nghệ OCR đa ngôn ngữ: Quá trình này sử dụng hai loại thuật toán chính là so khớp mẫu và trích xuất đặc điểm.

   • So khớp mẫu: Tách biệt một hình ảnh ký tự và so sánh với mẫu đã lưu trữ. Hiệu quả khi sử dụng với hình ảnh quét từ tài liệu được đánh máy.

   • Trích xuất đặc điểm: Chia nhỏ hình ảnh chữ thành các đặc điểm như nét thẳng và nét vòng, sau đó tìm kết quả phù hợp nhất trong các hình dạng chữ khác nhau.

4. Hậu xử lý: Hệ thống chuyển đổi dữ liệu văn bản thành tệp trên máy tính sau khi phân tích. Một số hệ thống OCR có thể tạo tệp PDF có chú thích, bao gồm cả phiên bản trước và sau của tài liệu được quét.

Các dạng ứng dụng OCR phổ biến nào đang được sử dụng?

Các chuyên gia dữ liệu phân loại các loại công nghệ OCR dựa trên mục đích và ứng dụng cụ thể. Dưới đây là một số ví dụ:

1. Phần mềm nhận dạng ký tự quang học đơn giản: Một công cụ OCR đơn giản lưu trữ nhiều mẫu hình ảnh văn bản và phông chữ khác nhau. Sử dụng thuật toán so khớp mẫu để so sánh từng ký tự với cơ sở dữ liệu nội bộ. Gọi là nhận dạng từ quang học, nhưng có hạn chế do không thể lưu trữ tất cả kiểu chữ và phông chữ.

2. Phần mềm nhận dạng ký tự thông minh: Hệ thống OCR hiện đại sử dụng công nghệ nhận dạng ký tự thông minh (ICR) để đọc văn bản giống như con người. Sử dụng máy học để đào tạo hệ thống, mạng nơ-ron phân tích văn bản qua nhiều cấp độ để tìm kiếm các thuộc tính hình ảnh khác nhau và tạo ra kết quả cuối cùng.

3. Nhận dạng từ thông minh: Hệ thống này xử lý toàn bộ hình ảnh từ thay vì tiền xử lý thành ký tự như ICR. Sử dụng các phương thức tương tự như ICR để hiểu và xử lý toàn bộ hình ảnh của từ.

4. Nhận dạng ký hiệu quang học: Nhận dạng ký hiệu quang học xác định logo, biểu tượng và các ký hiệu văn bản trong tài liệu.

Lợi ích của OCR:

Sau đây là những lợi ích chính của công nghệ OCR:

Văn bản có thể tìm kiếm được

Các doanh nghiệp có thể chuyển đổi các tài liệu hiện có và tài liệu mới của họ thành một kho lưu trữ thông tin hoàn toàn có thể tìm kiếm được. Họ cũng có thể xử lý cơ sở dữ liệu văn bản tự động bằng cách sử dụng phần mềm phân tích dữ liệu để xử lý thông tin sâu hơn.

Hiệu quả hoạt động

Bạn có thể cải thiện hiệu quả bằng cách sử dụng phần mềm OCR để tự động tích hợp luồng công việc tài liệu và luồng công việc kỹ thuật số trong doanh nghiệp của bạn. Sau đây là một số ví dụ về những gì phần mềm OCR có thể thực hiện:

• Quét các biểu mẫu điền tay để xác minh, xem xét, chỉnh sửa và phân tích tự động. Điều này giúp tiết kiệm thời gian cần thiết cho việc xử lý tài liệu và nhập dữ liệu thủ công.
• Tìm các tài liệu cần thiết bằng cách nhanh chóng tìm kiếm một cụm từ trong cơ sở dữ liệu để bạn không phải tự mình lục tìm trong thùng hồ sơ.
• Chuyển đổi ghi chú viết tay thành văn bản và tài liệu có thể chỉnh sửa.
   

Giải pháp trí tuệ nhân tạo

OCR thường là một phần của các giải pháp trí tuệ nhân tạo khác mà các doanh nghiệp có thể triển khai. Ví dụ: OCR trang bị trên xe ô tô tự lái để quét đọc biển số và biển báo, phát hiện logo thương hiệu trong các bài đăng trên mạng xã hội hoặc xác định bao bì sản phẩm trong hình ảnh quảng cáo. Công nghệ trí tuệ nhân tạo như vậy giúp các doanh nghiệp đưa ra những quyết định về tiếp thị và hoạt động tốt hơn, giảm chi phí và cải thiện trải nghiệm của khách hàng.

OCR được sử dụng để làm gì?